General Information

Req #
WD00008977
Career area:
Artificial Intelligence
Country/Region:
China
State:
Beijing
City:
北京(Beijing)
Date:
Friday, January 7, 2022
Working time:
Full-time
Additional Locations: 
* 北京(Beijing) - Beijing - China

Why Work at Lenovo

Here at Lenovo, we believe in smarter technology for all, so we spend our time building a society that’s brighter and more inclusive. 

And we go big. No, not big—huge.

We’re not just a Fortune Global 500 company, we’re one of Fortune’s Most Admired. We’re in 180 markets, working with 63,000 brilliant colleagues and counting. And we’re known for the world’s most complete portfolio of smart technology, from devices to software to infrastructure.

With our ingenuity, we help millions—not just the select few—experience our version of a smarter future. 

The one thing that’s missing? Well… you...

Description and Requirements

Position Description: 
• 利用机器学习,统计运筹或最优化等技术和算法对实际业务大数据及其应用场景进行需求分析、模型开发检验和应用,优化实际运营并提供决策支持。 
• 通过和业务部门密切协作,梳理业务流程和特点;寻找结构化和非结构化数据的规律,开发并验证适用的算法和模型解决预测、推荐、聚类、优化仿真等实际问题。能够在要求的时间和项目范围内完成所承担的任务。 
• 从事数据科学和业务智能相关应用的新技术和新算法的研究,软件开发和项目管理。   
Position Requirement:
• 计算机,应用数学,统计或运筹学等理工学科的硕士或博士学位拥有者。 
• 具有统计运筹学、最优化、数学模型、数据结构、程序设计、机器学习、深度学习和算法理论的相关训练和知识。 
• 具有在复杂数据相关的实际项目中,应用数据挖掘,机器学习和深度学习模型或统计分析技术的实战经验和成果。
• 熟练应用Python或R等进行数据建模,统计分析和算法开发。 
• 具有数据ETL操作的经验,精通SQL或数据集成工具。 •
 从事过分布式数据库等大型软件的开发工作,具有后端设计和开发的能力,能够适应快速迭代式的项目流程。 
• 对探究大规模未知数据的规律和模式有强烈好奇心,对使用数学和计算机的方法解决实际问题充满兴趣。 
优先要求: 
• 具有以下相关领域的理论和实践相结合的经验:数据特征提取,维度优化,统计分析;熟悉分类,聚类,预测,搜索算法等。 
• 深刻理解并掌握Hadoop, HDFS, MapReduce, Spark等大数据和分布式数据库相关的架构,原理和技术,熟悉Kibana,Zeppelin等可视化系统;并对SQL和NoSQL有一定研究。 
• 掌握至少一种面向对象的高级语言,比如Java或C++。
• 具有产品或项目管理经验,能够清楚分析并定位复杂用户场景和需求,具有独立提出解决方案的能力。 
• 良好的领导,沟通,学习和协作能力。能够和非技术部门一起高效工作,落地复杂技术方案和项目。 
• 英文能力:CET-6或以上。流利的听说能力可以加分。

* 北京(Beijing) - Beijing - China