General Information

Req #
WD00020492
Career area:
Hardware Engineering
Country/Region:
China
State:
Tianjin
City:
天津(Tianjin)
Date:
Wednesday, January 5, 2022
Working time:
Full-time
Additional Locations: 
* 天津(Tianjin) - Tianjin - China

Why Work at Lenovo

Here at Lenovo, we believe in smarter technology for all, so we spend our time building a society that’s brighter and more inclusive. And we go big. No, not big—huge. 

We’re a US$60 billion revenue Fortune Global 500 company serving customers in 180 markets around the world. Focused on a bold vision to deliver smarter technology for all, we are developing world-changing technologies that power (through devices and infrastructure) and empower (through solutions, services and software) millions of customers every day and together create a more inclusive, trustworthy and sustainable digital society for everyone, everywhere. 

The one thing that’s missing? Well… you...

Description and Requirements

工作职责:

1. 负责慢病相关人工智能算法的开发;
2. 负责数据分析算法及模型的实现及调优;参与平台相关机器学习模型与算法算法的研究,并应用到最终业务
3. 负责相关的数学模型建立,以及反复迭代模型输出和实现; 实现产品从模型、算法到系统的转变
4. 参与数据相关议题,负责把业务类命题转化为系统化的数据实验,以推进项目迭代
5. 负责数据分析框架的梳理,统筹小组数据分析的输出节奏
6. 跟踪业界最前沿的机器学习算法,并尝试将其应用于实际的生产环境。

岗位要求:

1. 计算机相关专业,对算法在的实际业务落地具有实操经验
2. 有扎实的编程能力,掌握至少一门后端编程语言(Python/Go/Java等);熟悉常见的AI算法,如决策树、随机森林算法、逻辑回归、SVM、朴素贝叶斯、K最近邻算法等
3. 熟悉AI常用框架/工具包,如Tensorflow、Pytorch、Scipy、Sklearn等,有良好的编程能力和实际算法落地能力;熟练使用深度学习框架建模,CNN、RNN、LSTM、GAN及其变种等,能够熟练制作训练模型的样本数据
4. 有Spark机器学习或深度学习相关使用经验者优先,熟悉Mlflow、kubeflow等优先;对GPU服务器和Docker/Kubernetes容器技术有深刻的认识,了解在GPU服务器环境安装、部署和运维Docker/Kubernetes容器及其服务者优先
5. 扎实的机器学习功底,熟悉常见算法如协同过滤、GBDT、SVD、LDA、LearningToRank、word2vec、深度学习等,并有丰富实战经验;
6. 熟练掌握Python、C、C++等其中的一种或几种,具备良好的编码习惯和算法基础;
7. 良好的逻辑思维能力和数据敏感性
8. 拥有和工作年限相称的广度和(或)深度,有较强的逻辑/概率思维能力,善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题

加分项:

1. 有医疗健康领域算法经验优先

* 天津(Tianjin) - Tianjin - China