Why Work at Lenovo
Description and Requirements
我们正在为 xCloud 客户交付团队组建 AI FDE 梯队。这是结合软件工程、解决方案设计、客户陪跑与 AI 应用开发的复合型岗位,是 xCloud「产品 + 服务」商业模式的关键执行角色。
你将深入客户真实业务环境,把私有云(Jupiter)、云原生、智能运维(AIOps)、AI 技术平台四条产品线的能力,组合、定制、扩展为客户自己的解决方案——从咨询规划到定制开发,再到上线陪跑,端到端负责。
岗位职责:
- 咨询与规划:作为客户侧首席技术对接人,基于 xCloud 四条产品线给出端到端落地蓝图——产品选型、架构设计、迁移路径、关键里程碑。
- 定制化开发:深入客户基础设施,完成私有云、云原生、智能运维、AI 技术平台的深度适配——写代码、建 pipeline、部署 Agent、调模型、接数据。交付可投产的系统,而非 Demo 或 POC。
- 技术资产沉淀:产出领域化的 Agent Skills、智能运维剧本、云原生扩展组件、Jupiter 插件等可复用制品,反哺到 xCloud 产品底座。
- AI Coding 驱动:熟练使用 GitHub Copilot、Claude Code、OpenCode、Codex 等工具完成需求拆解、代码生成、调试、测试,并带动客户工程师共同提升交付节奏。
- 白手套陪跑:从环境准备、数据接入、权限合规、算力规划,到生产上线与监控,端到端负责客户侧落地,涵盖网络、安全、合规、审计等真实挑战。
- 洞察反哺: 将客户现场共性问题与创新做法转化为可复用 pattern 或产品需求,提交给产品与研发团队;持续识别新的业务机会与技术深化空间。
岗位要求
- 2+ 年工程开发 + 客户交付经验;或 3+ 年软件开发叠加咨询 / 售前交付背景;技术型创业、核心技术 Lead 背景同样欢迎
- 至少熟悉私有云、云原生(K8s / 容器 / Service Mesh)、智能运维(AIOps)、AI 技术平台中任意两条产品线的技术栈
- 扎实工程能力——至少精通一门主力语言(Python / Go / Java / TypeScript 等);有 production 级系统端到端交付经验
- 熟悉企业 IT 真实环境:Kubernetes、CI/CD、数据库、身份权限、合规审计,能在真实客户环境落地部署
- 有使用 AI Coding 工具链(GitHub Copilot / Claude Code / OpenCode / Codex 至少其一)进行日常开发的真实经验
- 理解 LLM 应用栈基础:Prompt 工程、Agent 开发、RAG、Eval、MCP,能独立搭建端到端 Agent 应用
- 强沟通能力——能把复杂技术讲给非技术 Stakeholder;能代表团队在客户现场独立决策;在模糊、复杂、跨组织环境中依然能自主推进
加分项
- 金融 / 政企 / 制造 / 医疗 / 能源交付经验
- 头部咨询 TAM / FDE / PS 背景
- 开源项目 / AI Agent / MCP 实践
- 跨区域 / 跨时区协同经验
- 懂网络,有网络经验优先
- 对 AI 安全、数据合规、企业信任边界有深度理解
- 一段描述你使用 AI Coding 工具解决复杂问题的真实经历(200–400 字)。