General Information

Req #
100016905
Career area:
Engineering
Country/Region:
China
State:
Guangdong
City:
深圳（Shenzhen）
Date:
Monday, April 6, 2026
Additional Locations: 
* China

Why Work at Lenovo

We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.

Lenovo is a US$69 billion revenue global technology powerhouse, ranked #196 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). 

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Description and Requirements

岗位介绍：
AI 开发经理将负责带领团队构建并落地企业级 AI/数据驱动解决方案，包括智能应用、自动化工具、分析平台与大语言模型（LLM）能力。该角色需要兼具技术深度、产品思维与团队管理能力，确保 AI 技术真正转化为业务价值，推动组织的智能化转型。

岗位职责：
1. 主导 AI 产品和数字解决方案的端到端交付
（1）主导需求评估、技术架构、开发、测试、上线与持续迭代全流程。规划并交付 Web应用、AI Agent、自动化流程、数据产品等自研解决方案。与业务部门共同识别机会场景，将 AI 技术转化为可落地的业务价值。负责系统性能、稳定性、可扩展性与安全性优化。

2. 构建并管理企业级 AI 能力栈
（1）设计并搭建 LLM 应用架构，包括 RAG（检索增强生成）、模型微调、Agent管理等能力。探索并落地企业级多模态能力：文本、语音、图像、表格等。负责模型评估、优化、监控与迭代，确保可靠性、成本可控与合规性。

3. 推动数据分析与机器学习落地
（1）组织开展数据清洗、特征工程、统计分析、预测建模等工作。负责 ML 模型的训练、部署与生命周期管理（MLOps）。构建可复用的数据服务，如向量数据库、特征库、数据 API。

4. 建立工程治理体系，确保高质量交付
（1）制定统一的编码规范、技术框架、设计原则和审查流程。负责 DevOps、CI/CD、测试自动化、可观测性体系搭建。保障平台与应用的合规性（例如隐私保护、模型可信、安全审计）。

5. 团队建设与跨部门协同
（1）管理并培养开发工程师、数据工程师、模型工程师和分析师团队。营造高效协作、持续学习和技术创新文化。
（2）与业务部门、IT、安全、运营团队紧密配合，推进 AI 项目成功落地。

6. 技术探索与战略规划
（1）跟进行业趋势，识别可应用的新技术、新模型、新框架。为组织制定 AI 能力路线图，并推进标准化、平台化建设。
（2）参与企业数字化 / 智能化转型项目，提供技术咨询与方案设计。

岗位要求：
1. 领导力与经验
（1）5 年以上软件开发或数字产品工程经验，其中包含 1–2 年技术团队管理经验（开发、数据/AI 工程）。
（2）有交付可扩展、生产级应用的成功记录，应用中包含数据、分析或 AI。具备构建 LLM（大语言模型）应用的实际经验，包括 RAG（检索增强生成）、AI Agents、函数调用、编排式工作流（如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex）等。
（3）熟悉提示词工程（Prompt Engineering）、LLM 评估，以及提升生成式 AI 稳定性、安全性与成本效率的方法。

2. 技术专长
（1）精通 Python / JavaScript 及相关框架（FastAPI、Flask、React、Vue等）。
（2）有通过 API 或部署在本地环境集成 LLM 的经验。了解智能体（Agent）架构及多步骤推理与任务自动化工具。熟悉云平台、向量数据库、CI/CD、API 设计。
（3）理解生成式 AI 的 MLOps，并能落实负责任的 AI 实践（如安全防护、内容审核、合规措施）。

3. 软技能与心态
（1）战略思维强，能够在不确定中推动清晰方向。具备优秀沟通能力，能向工程师与高层管理者解释技术取舍。
（2）以用户为中心，关注质量，致力于开发可靠且负责任的 AI 产品。

4. 专业与语言
（1）计算机科学、工程、数据科学等相关专业本科或硕士学历。
（2）英语流利（书写与口语），满足全球协作、文档编写与管理沟通需求。需具备至少 CET-4 或同等英语水平。

Additional Locations: 
* China
* China
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