Informação geral

Sol. nº:
WD00100689
Área de carreira:
Gerenciamento e análise de dados
País/Região:
Brasil
Estado:
São Paulo
Cidade:
JAGUARIUNA
Data:
Segunda, Junho 29, 2026
Horário de trabalho:
Full-time
Locais Adicionais
* Brazil - São Paulo - Jaguariúna
* Brazil - São Paulo - JAGUARIUNA

Por que trabalhar na Lenovo

Nós somos a Lenovo. Fazemos o que dizemos. Somos responsaveis pelo que fazemos. Nós deslumbramos os nossos clientes.

A Lenovo é uma potência tecnológica global, ranqueada em 196º lugar na Fortune Global 500, com receita de US$ 83 bilhões e servindo milhões de clientes em 180 mercardos diferentes todos os dias. Focada em uma visão ousada para fornecer uma tecnologia mais inteligente para todos, a Lenovo construiu seu sucesso como a maior empresa de PC do mundo,  com um portfólio completo de dispositivos habilitados por IA, prontos para IA e otimizados para IA (PCs, estações de trabalho, smartphones, tablets), infraestrutura (servidor, armazenamento, edge, computação de alto desempenho e infraestrutura definida por software), software, soluções e serviços. O contínuo investimento da Lenovo em inovação que muda o mundo está construindo um futuro mais equitativo, confiável e inteligente para todos, em qualquer lugar. A Lenovo está cotada na bolsa de valores de Hong Kong sob a designação Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).

Para saber mais, visite lenovo.com, e leia sobre as últimas notícias através do nosso StoryHub

Descrição e requisitos



Analista de Analytics de Dados & Habilitação de IA

Resumo da Posição

Estamos em busca de um profissional altamente analítico e inovador para liderar o desenvolvimento de soluções orientadas por dados que acelerem a excelência operacional e a adoção de IA nas operações de Serviços da América Latina (LA).

Este cargo atua como ponte entre as operações de negócio, analytics de dados, automação e tecnologias emergentes, transformando desafios operacionais complexos em soluções analíticas escaláveis. A posição é responsável por construir e manter a base de dados, frameworks analíticos, capacidades de automação e iniciativas de Machine Learning que apoiam a tomada de decisão estratégica e o desempenho operacional.

O candidato selecionado terá um papel fundamental na jornada de transformação digital da organização, impulsionando a automação, melhorando a visibilidade em processos críticos da cadeia de suprimentos e habilitando capacidades de tomada de decisão preditiva.


Principais Responsabilidades

Analytics de Dados & Business Intelligence

  • Projetar, desenvolver e manter modelos analíticos, dashboards e frameworks de relatórios que forneçam insights acionáveis para o negócio.
  • Construir soluções de dados escaláveis que melhorem a visibilidade na cadeia de suprimentos, estoque, serviços e processos operacionais.
  • Garantir a precisão, integridade e governança dos dados em múltiplas fontes e funções de negócio.
  • Traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão operacional e estratégica.


Habilitação de IA & Machine Learning

  • Liderar a implementação e adoção de iniciativas de IA e Machine Learning nas operações da América Latina.
  • Identificar oportunidades de aproveitar analytics preditivo e automação para melhorar os resultados do negócio.
  • Colaborar com líderes de negócio para definir casos de uso de IA, métricas de sucesso e estratégias de implantação.
  • Apoiar a evolução dos processos operacionais de modelos reativos para modelos de decisão preditivos e inteligentes.


Automação & Transformação de Processos

  • Desenvolver soluções de automação que reduzam o esforço manual e melhorem a eficiência operacional.
  • Parceria com equipes multifuncionais para otimizar fluxos de trabalho e eliminar atividades repetitivas.
  • Impulsionar a padronização de processos por meio de metodologias orientadas por dados e tecnologias de automação.
  • Mensurar e comunicar o impacto nos negócios, ganhos de produtividade e oportunidades de otimização de custos.


Liderança de Projetos Estratégicos

  • Liderar múltiplas iniciativas estratégicas de analytics e transformação simultaneamente.
  • Gerenciar roadmaps de projetos, prioridades, stakeholders e planos de implementação.
  • Apoiar iniciativas-chave de negócio relacionadas à otimização de estoque, planejamento de suprimentos, gestão de riscos e redução de custos.
  • Fornecer insights e recomendações em nível executivo com base em análise de dados e modelagem preditiva.


Gestão de Stakeholders

  • Atuar como consultor de confiança para líderes de negócio em oportunidades de dados, analytics, automação e IA.
  • Colaborar com as equipes de Supply Chain, Operações, TI, Engenharia, Finanças e times Globais.
  • Impulsionar a adoção de novas ferramentas, processos e capacidades analíticas em toda a organização.

Qualificações

Obrigatórias

  • Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Supply Chain ou área correlata.
  • 3+ anos de experiência em Analytics de Dados, Business Intelligence, Ciência de Dados, Analytics de Supply Chain ou áreas relacionadas.
  • Sólida experiência com SQL, Python e ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou plataformas similares.
  • Experiência no desenvolvimento de modelos analíticos, soluções de automação e frameworks de business intelligence.
  • Capacidade comprovada de traduzir desafios de negócio em soluções de dados escaláveis.
  • Fortes habilidades de gerenciamento de projetos e stakeholders.
  • Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, com capacidade de influenciar a liderança sênior.
  • Fluência em inglês (escrita e comunicação verbal) — exigida para colaboração com equipes globais.

Diferenciais

  • Experiência com Machine Learning, Analytics Preditivo ou projetos de implementação de IA.
  • Experiência em Supply Chain, Operações de Serviço, Manufatura ou ambientes de Tecnologia.
  • Familiaridade com BigQuery, plataformas de analytics em nuvem e arquitetura de dados moderna.
  • Conhecimento em tecnologias de automação de processos e otimização de fluxos de trabalho.
  • Pós-graduação em Analytics, Ciência de Dados, Engenharia, Negócios ou área correlata.


Indicadores-Chave de Sucesso

  • Maior adoção de capacidades de IA e Machine Learning nas operações.
  • Redução do esforço manual por meio de automação e otimização de processos.
  • Melhoria da visibilidade operacional e da eficácia na tomada de decisões.
  • Entrega de economia de custos e melhorias de produtividade mensuráveis.
  • Execução bem-sucedida de projetos estratégicos de analytics e transformação.
  • Melhoria da qualidade de dados, governança e capacidades de business intelligence.

Locais Adicionais
* Brazil - São Paulo - Jaguariúna
* Brazil - São Paulo - JAGUARIUNA
* Brazil - São Paulo - Jaguariúna , * Brazil - São Paulo - JAGUARIUNA
* Brazil - São Paulo
* Brazil