基本信息

职位编号:
WD00005516
工作领域:
Data Management and Analytics
国家/地区:
中国
省:
北京
市:
北京(Beijing)
日期:
Friday, July 2, 2021
工作性质:
Full-time

为什么选择联想

联想是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司,全球约有7万多名员工。联想聚焦全球化发展,树立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范,服务全球超过10亿用户。作为值得信赖的全球科技企业领导者,联想助力客户,把握明日科技,变革今日世界。

 

联想作为全球领先ICT科技企业,秉承“智能,为每一个可能”的理念,为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端,以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。

 

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职位描述和要求:

职责描述:

- 通过云架构/DevOps 方面的丰富经验,分析和设计AI/ML 企业级解决方案

- 融合云平台、人工智能技术和业务问题的深入理解,开发端到端(数据/开发/模型/实施)AI流程管道,以确保高效、可预测和可持续地交付分析解决方案

- 能围绕模型监控、分析治理和 MLOps 对数据分析师团队进行培训

- 指定将现有数据分析项目迁移到联想 AI 平台的计划并实施,同时制定政策以确保联想内部 MLOps 执行层面的一致性

- 作为平台开发、数据工程、DevOps 和数据科学团队之间的有效联络人

- 帮助同事来制定复杂问题的解决方案或根据需要寻求指导,成为同事和其它内部团队值得信赖的顾问

任职要求:

- 大学本科或以上学历,计算机科学、数学相关专业

- 5 年以上数据分析实施经验,在任何单一 AI 平台(AWS Sagemaker/Azure ML 等)上拥有 2 年以上经验,涉及包括不限于:建模、数据处理、ETL开发

- 熟悉ETL工具Kettle、Informatica等,对于机器学习常见回归、分类、聚类、数据处理模型和方法,有系统性的了解和应用实践,有一定的机器学习模型构建能力

- 精通1种以上主流数据库(Oracle、DB2、MYSQL),精通SQL语言

- 了解Kubernetes,对Docker有过实践经验,对DevOps,如kubesphere有至少2年的实施使用经验者优先

- 了解tensorflow,pytorch等常见网络框架者优先

- 良好的中英文沟通写作能力以及优秀的组织和人际交往能力