基本信息

职位编号:
WD00084525
工作领域:
Information Technology
国家/地区:
中国
省:
天津
市:
天津（Tianjin）
日期:
星期三, 6 月 25, 2025
工作性质:
Full-time
其他工作城市: 
* China - Tianjin - 天津（Tianjin）

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入569亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第248名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位职责：

  • 数据工程：设计和构建数据管道，确保数据从多个源（如数据库、API 和文件系统）提取、转换和加载到Databricks平台。开发和维护ETL（提取、转换、加载）流程，以支持数据的清洗和预处理。
  • 数据建模：设计和实施数据模型，以支持数据分析和业务需求，确保数据结构合理、性能优化。
  • 性能优化：监控和优化数据处理和查询性能，包括对Spark作业的调优，确保高效使用计算资源。
  • 数据分析与可视化：使用Databricks的Notebook功能进行数据分析，生成可视化报告，帮助业务团队理解数据背后的故事。
  • 数据质量管理：进行数据质量检查，确保数据的准确性、完整性和一致性，及时发现和解决数据问题。
  • 协作与文档：与数据科学家、业务分析师以及其他相关人员密切合作，理解业务需求并提供数据支持。编写和维护技术文档，包括数据管道、模型和API的使用说明。
  • 技术支持：为团队成员提供技术支持，解答关于Databricks平台和数据开发的相关问题。
  • 持续集成与部署：实施持续集成和持续部署（CI/CD）流程，保证数据开发工作的自动化和高效性。
  • 学习与创新：关注数据开发领域的新技术和最佳实践，持续提升自身技能，并将新技术应用到实际工作中。
  • 运维监控：监控运行中的数据管道和作业，及时响应和处理异常情况，确保系统的稳定性和可靠性。

岗位要求：

  • 教育背景：计算机科学、数据科学、信息技术、数学、统计学或相关领域。
  • 工作经验：3年以上数据开发、数据工程或相关领域的工作经验，必须具备使用Databricks、ADF和Apache Spark的经验。
  • 编程技能：熟练掌握Python、Scala或Java等编程语言，能够编写高效的代码用于数据处理和分析。了解SQL，能进行复杂的数据库查询和操作。
  • 大数据技术：具备大数据处理和分析的经验，熟悉Apache Spark、Hadoop等大数据技术及相关生态系统。
  • 数据建模与ETL：了解数据建模的原理和实践，具有ETL流程设计与实现经验。
  • 云计算知识：熟悉云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud等）及其相关服务，尤其是与Databricks集成的服务。
  • 数据质量和治理：具备数据质量管理和数据治理的基本知识，能够实施有效的数据管理流程。
  • 工具与技术：使用过数据可视化工具（如Tableau、Power BI）和数据分析工具（如Jupyter Notebook、RStudio）者优先。

其他工作城市: 
* China - Tianjin - 天津（Tianjin）
* China - Tianjin - 天津（Tianjin）
* China - Tianjin
* China
返回