基本信息

职位编号:
WD00104394
工作领域:
Hardware Engineering
国家/地区:
中国
省:
北京
市:
北京（Beijing）
日期:
星期三, 8 月 19, 2026
工作性质:
Full-time
其他工作城市: 
* China - Beijing - 北京（Beijing）

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入830亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第153名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位职责
1、负责 AI Agent 系统核心模块的研发，包括 Agent runtime、工具调用框架、session 管理、任务调度等
2、设计和实现 Agent 系统的高可用架构，保障系统稳定性、可扩展性和性能
3、负责 Agent 系统的监控告警体系建设，包括 P0 故障响应、MTTR 优化、故障复盘
4、参与 Agent 系统的 CI/CD 流程建设，推动自动化测试覆盖率和部署效率提升
与架构师协作，将架构设计落地为高质量的工程实现，参与技术方案评审；
5、负责系统性能优化，包括推理延迟、并发吞吐、资源利用率等关键指标。
岗位要求
1、必须具备
  • 3 年以上后端开发经验，熟悉 Python 或 Java/Go 中至少一门语言
  • 有 AI 系统或 Agent 系统的工程实践经验，理解 LLM tool call/function call、多模态LLM调用、流式输出、异步任务处理等
  • 熟悉常见的中间件和基础设施：Redis、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、关系型数据库
  • 有良好的工程素养：代码可读性、单元测试、文档习惯
  • 理解分布式系统的基本概念：CAP、一致性、幂等性、限流熔断
2、加分项：
  • 有向量数据库（Qdrant、Chroma、Weaviate）的使用和调优经验
  • 熟悉 Docker/Kubernetes，有容器化部署和运维经验
  • 有 Agent 系统性能优化经验（推理加速、批处理、缓存策略）
  • 有 WebSocket/SSE 等实时通信协议的开发经验
  • 有AI Vibe Coding全栈开发实践经验
  • 对OpenClaw、Hermes等典型Harness代表性产品有实际的范式化应用
3、我们期待你是这样的人
  • 对系统稳定性有执念，不接受"偶尔出问题很正常"
  • 能独立负责端到端链路排查复杂问题，有系统性的 debug 思路
  • 对代码质量有要求，不只是"能跑就行"
  • 愿意在 AI 这个快速变化的领域持续学习，不怕技术栈更新

其他工作城市: 
* China - Beijing - 北京（Beijing）
* China - Beijing - 北京（Beijing）
* China - Beijing
* China
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