基本信息

职位编号:
WD00100926
工作领域:
Hardware Engineering
国家/地区:
中国
省:
四川
市:
成都(Chengdu)
日期:
星期一, 6 月 15, 2026
工作性质:
Full-time
其他工作城市
* China - Sichuan - 成都(Chengdu)

为什么选择联想

联想文化,我们称之为 “We Are Lenovo”(我们,就是联想),其核心是:“说到做到,尽心尽力,成就客户”。

联想集团是一家年收入830亿美元的全球化科技巨头,位列《财富》世界500强第196名,服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能,为每一个可能” 的公司愿景,联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上,积极构建全栈式的计算能力,现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图,包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品,服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起,共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市(港交所:992)(美国预托证券代号:LNVGY)。

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职位描述和要求:

岗位职责

围绕 xCloud 各产品线的业务场景,构建和优化 AI Agent 工具链:

- 负责 Agent 框架的设计与开发,提升任务成功率与可靠性
- 优化 Agent 推理链路,降低 Token 消耗,提升执行效率
- 建设 Eval 评估框架,推动 Agent 能力可量化、可迭代
- 实现上下文压缩与长短记忆管理机制,支撑复杂多轮任务
- 深度结合业务场景落地 AI 能力,每项工作必须能回答:用户是谁、痛点是什么、带来了什么价值
- 将可复用的 Agent 场景方案沉淀为标准化能力,推动产品 AI 化落地

岗位要求

- 1年以上后端或 AI 工程开发经验,熟悉主流 LLM API 调用与 Agent 框架(LangChain / LlamaIndex / AutoGen 等)
- 有 Agent 任务规划、工具调用、多步推理的工程实践经验
- 熟悉 Token 管理、Prompt 工程和上下文优化方法
- 具备 Eval 体系搭建或 LLM 效果评估经验者优先
- 有私有化部署或 MLOps 经验者优先
- 有结合具体业务场景(非 Demo)交付 AI 产品的项目经历者优先

加分项

- 有专利申请经历,或 AI 方向技术突破经验
- 熟悉云原生、AIOps 等 xCloud 相关业务背景
 

其他工作城市
* China - Sichuan - 成都(Chengdu)
* China - Sichuan - 成都(Chengdu)
* China - Sichuan
* China