基本信息

职位编号:
WD00104709
工作领域:
Hardware Engineering
国家/地区:
中国
省:
上海
市:
上海（Shanghai）
日期:
星期二, 9 月 1, 2026
工作性质:
Full-time
其他工作城市: 
* China - Shanghai - 上海（Shanghai）

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入830亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第153名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

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职位描述和要求:

岗位职责：
1. 负责自动驾驶 AI 模型在车载异构计算平台（英伟达DRIVE、高通Ride、地平线Journey、新芯航途BMC等）上的端到端部署，覆盖模型转换、量化、编译、运行时适配的完整技术链路
2. 基于 TensorRT、QNN / SNPE、BPU SDK 等推理框架，完成算子适配与自定义算子开发，针对推理延迟、内存占用、吞吐量等核心指标进行系统性调优
3. 定位并解决模型部署全流程中的工程问题，包括但不限于精度损失、算子不支持、内存超限、多模型并发调度冲突等，推动问题从排查到闭环的完整解决
4. 设计并开发部署辅助工具链，涵盖精度逐层对比、性能 Profiling 可视化、算子兼容性扫描等工具，提升团队部署效率与问题可观测性
5. 对接底软、硬件及集成测试团队，完成模型在完整车载软件栈中的系统联调与版本交付

岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业，4年以上 AI 模型部署或推理优化经验，有车载、机器人或其他嵌入式平台量产部署经历者优先
2. 熟悉主流深度学习框架（PyTorch / ONNX），熟练掌握至少一种车载推理框架（TensorRT、QNN / SNPE、BPU SDK 等），深入理解其编译与运行时机制
3. 具备 INT8 / FP16 量化、算子融合、计算图优化等实际调优经验，能够独立完成精度与性能的量化分析，并在二者间做出合理的工程权衡与决策
4. 熟练使用 Python 与 C / C++，具备独立设计并交付工程化工具或自动化流水线的能力
5. 具备较强的问题拆解与定位能力，能在信息不完整、多因素耦合的情况下系统性排查复杂部署问题
6. 具备良好的跨团队沟通协作能力

加分项：
1. 熟悉 BEV、多模态融合、大模型端侧部署等前沿模型结构，具备 Transformer 类模型的推理优化实践
2. 有工程工具或可视化平台的设计与开发经验

其他工作城市: 
* China - Shanghai - 上海（Shanghai）
* China - Shanghai - 上海（Shanghai）
* China - Shanghai
* China
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