主要职责

1. 智能化 DevOps 平台建设：基于 JIRA、GitLab、Jenkins 等工具，设计并实施端到端的 CI/CD 流水线，支持 Android Automotive、QNX、Linux 等智能座舱异构系统的自动化构建、测试与部署。
2. AI 赋能工具开发：探索并落地 AI 在研发流程中的应用，如利用大语言模型（LLM）实现需求自动生成、代码智能补全、缺陷根因分析、自动化测试用例生成、文档摘要与翻译等，提升开发测试效率。
3. 项目管理工具深度定制：对 JIRA 进行深度配置与二次开发，支持敏捷开发（Scrum/Kanban）与 ASPICE 流程管理，实现需求追溯、任务跟踪、质量度量的可视化与自动化。
4. 工具链集成与 API 开发：开发中间件与 API 接口，打通需求管理、版本控制、持续集成、测试管理（如 Polarion, DOORS）、缺陷跟踪等系统，消除信息孤岛。
5. 研发效能度量与优化：建立研发效能指标体系（DORA 指标、需求流转效率等），通过数据可视化（如 Grafana, Power BI）驱动流程改进。
6. 安全与合规支持：确保工具链符合汽车功能安全（ISO 26262）与信息安全（ISO/SAE 21434）要求，支持审计追踪与版本回溯。
7. 技术支持与培训：为研发团队提供工具链使用培训与技术支持，推动最佳实践的落地。

任职要求

1. 教育背景：计算机科学、软件工程、电子工程或相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验：8 年以上软件工具链、DevOps 或研发效能相关经验，有智能座舱或汽车电子研发背景者优先。
3. 技术能力：
   （1）精通 JIRA、Confluence、GitLab、Jenkins 等工具的配置、管理与插件开发；
   （2）熟悉 CI/CD 流水线设计，具备 Shell、Python 或 Groovy 编程能力；
   （3）了解 ASPICE 开发流程与汽车软件生命周期管理。
4. AI 应用能力：对 AI/ML 技术有浓厚兴趣，具备使用大语言模型（如 GPT、Claude、Llama 等）进行应用开发的经验，熟悉 Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、微调等技术。
5. 系统思维：具备将复杂研发流程抽象为工具化解决方案的能力。
6. 语言能力：流利的英语沟通能力，能阅读技术文档并与全球团队协作。

加分项

1. 有在汽车行业中实施 JIRA 与 DevOps 的成功案例。
2. 熟悉 Polarion、DOORS、Codebeamer 等 ALM 工具。
3. 具备容器化技术（Docker, Kubernetes）与云原生架构经验。
4. 有低代码 / 无代码平台开发经验。
5. 了解功能安全标准（ISO 26262）对工具鉴定（Tool Qualification）的要求。