基本信息

职位编号:
WD00009951
工作领域:
Information Technology
国家/地区:
中国
省:
四川
市:
成都(Chengdu)
日期:
Tuesday, August 10, 2021
工作性质:
Full-time

为什么选择联想

联想是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司,全球约有7万多名员工。联想聚焦全球化发展,树立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范,服务全球超过10亿用户。作为值得信赖的全球科技企业领导者,联想助力客户,把握明日科技,变革今日世界。

 

联想作为全球领先ICT科技企业,秉承“智能,为每一个可能”的理念,为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端,以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。

 

赶快加入我们吧!

职位描述和要求:

岗位职责:

  • 深入理解联想数据分析场景,结合企业数据仓库的逻辑模型,转换成物理模型设计方案。
  • 基于联想大数据平台,参与麦哲伦项目实施过程,负责物理模型和ETL开发、测试和部署上线。确保部署的数据模型符合质量要求。
  • 负责数据模型整体解决方案持续性调优,确保其性能满足数据更新和访问要求。
  • 按照业务主题,负责分析视图的设计和开发,满足用户的报表需求。

任职要求:

  • 5年以上数据仓库实施经验,或者ETL实施经验;
  • 计算机相关专业,大学本科以上学历,大学英语4级及以上者可优先考虑;
  • 深入理解数据仓库相关的知识,包括:ETL、数据仓库、OLAP、3NF,以及多维数据模型设计和实施;
  • 熟悉数据仓库建模理论,以及数据仓库数据层级关系,具备大型数据仓库的模型实施和处理性能调优等相关经验;
  • 精通SQL,能够熟练使用SQL开发数据处理规则,进行数据清洗、转换和加载。以及进行数据处理性能调优;
  • 至少参与过一种主流数据仓库或ETL项目实施,如:SAP BW,DB2、Oracle、Teradata、Greenplum,Talend, Kafka,Informatica等;
  • 熟悉下述任何一种工具优先考虑:Qlik Replicate,Qlik Comose,Snowflakes;
  • 学习能力强,优秀的逻辑思维能力,较好的沟通交流能力,能够迅速融入团队。