AI应用开发经理 - - 76685

基本信息

职位编号:

100016905

工作领域:

Engineering

国家/地区:

中国

省:

广东

市:

深圳（Shenzhen）

日期:

星期一, 4 月 6, 2026

其他工作城市:

* China

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入690亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第196名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位介绍：

AI 开发经理将负责带领团队构建并落地企业级 AI/数据驱动解决方案，包括智能应用、自动化工具、分析平台与大语言模型（LLM）能力。该角色需要兼具技术深度、产品思维与团队管理能力，确保 AI 技术真正转化为业务价值，推动组织的智能化转型。

岗位职责：

1. 主导 AI 产品和数字解决方案的端到端交付

（1）主导需求评估、技术架构、开发、测试、上线与持续迭代全流程。规划并交付 Web应用、AI Agent、自动化流程、数据产品等自研解决方案。与业务部门共同识别机会场景，将 AI 技术转化为可落地的业务价值。负责系统性能、稳定性、可扩展性与安全性优化。

2. 构建并管理企业级 AI 能力栈

（1）设计并搭建 LLM 应用架构，包括 RAG（检索增强生成）、模型微调、Agent管理等能力。探索并落地企业级多模态能力：文本、语音、图像、表格等。负责模型评估、优化、监控与迭代，确保可靠性、成本可控与合规性。

3. 推动数据分析与机器学习落地

（1）组织开展数据清洗、特征工程、统计分析、预测建模等工作。负责 ML 模型的训练、部署与生命周期管理（MLOps）。构建可复用的数据服务，如向量数据库、特征库、数据 API。

4. 建立工程治理体系，确保高质量交付

（1）制定统一的编码规范、技术框架、设计原则和审查流程。负责 DevOps、CI/CD、测试自动化、可观测性体系搭建。保障平台与应用的合规性（例如隐私保护、模型可信、安全审计）。

5. 团队建设与跨部门协同

（1）管理并培养开发工程师、数据工程师、模型工程师和分析师团队。营造高效协作、持续学习和技术创新文化。

（2）与业务部门、IT、安全、运营团队紧密配合，推进 AI 项目成功落地。

6. 技术探索与战略规划

（1）跟进行业趋势，识别可应用的新技术、新模型、新框架。为组织制定 AI 能力路线图，并推进标准化、平台化建设。

（2）参与企业数字化 / 智能化转型项目，提供技术咨询与方案设计。

岗位要求：

1. 领导力与经验

（1）5 年以上软件开发或数字产品工程经验，其中包含 1–2 年技术团队管理经验（开发、数据/AI 工程）。

（2）有交付可扩展、生产级应用的成功记录，应用中包含数据、分析或 AI。具备构建 LLM（大语言模型）应用的实际经验，包括 RAG（检索增强生成）、AI Agents、函数调用、编排式工作流（如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex）等。

（3）熟悉提示词工程（Prompt Engineering）、LLM 评估，以及提升生成式 AI 稳定性、安全性与成本效率的方法。

2. 技术专长

（1）精通 Python / JavaScript 及相关框架（FastAPI、Flask、React、Vue等）。

（2）有通过 API 或部署在本地环境集成 LLM 的经验。了解智能体（Agent）架构及多步骤推理与任务自动化工具。熟悉云平台、向量数据库、CI/CD、API 设计。

（3）理解生成式 AI 的 MLOps，并能落实负责任的 AI 实践（如安全防护、内容审核、合规措施）。

3. 软技能与心态

（1）战略思维强，能够在不确定中推动清晰方向。具备优秀沟通能力，能向工程师与高层管理者解释技术取舍。

（2）以用户为中心，关注质量，致力于开发可靠且负责任的 AI 产品。

4. 专业与语言

（1）计算机科学、工程、数据科学等相关专业本科或硕士学历。