基本信息

职位编号:
100017521
工作领域:
Artificial Intelligence
国家/地区:
中国
省:
天津
市:
天津（Tianjin）
日期:
星期四, 8 月 20, 2026
其他工作城市: 
* China

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入830亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第153名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位职责

  1. 负责 LLM、多模态模型的工程落地，完成模型转换、部署、推理链路开发与性能调优；
  2. 深入理解 Transformer 等主流模型结构，剖析 Prefill/Decode 推理流程，针对 KV Cache、注意力机制、采样策略开展优化；
  3. 使用 PyTorch、ONNX Runtime、llama.cpp 等框架完成模型封装、量化、算子调试，解决内存占用、推理时延、吞吐瓶颈；
  4. 搭建模型评测基准，对比不同硬件、推理引擎下模型表现，输出优化方案；
  5. 协同算法、客户端、内核团队推进 AI 功能集成，支撑端侧 / 本地 AI 推理方案落地；
  6. 跟踪前沿模型架构、推理加速技术，沉淀工程化工具链。

岗位要求

  1. 本科及以上，计算机、人工智能、电子信息相关专业；
  2. 深入理解 Transformer 基础架构，熟悉大模型前向推理完整流程，掌握 Prefill、Decode 阶段运行原理，了解 KV Cache、上下文管理、Token 生成机制；
  3. 熟悉模型结构、推理方式；熟悉主流模型推理范式，了解 INT4/INT8 量化、模型压缩、计算图优化等加速手段；
  4. 熟练 Python，具备 C/C++ 开发能力优先；熟悉 PyTorch、ONNX、GGUF 模型格式；
  5. 有 llama.cpp、ONNX Runtime、TensorRT、vLLM 任一推理框架实战经验；
  6. 具备端侧 / 本地部署经验，了解 CPU/XPU/NPU 异构推理调度优先；
  7. 良好问题排查能力，能够定位推理精度异常、性能瓶颈；具备优秀跨团队协同意识。

其他工作城市: 
* China
* China
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