基本信息

职位编号:
WD00064722
工作领域:
Software Engineering
国家/地区:
中国
省:
北京
市:
北京(Beijing)
日期:
星期三, 5 月 8, 2024
工作性质:
Full-time
其他工作城市
* China - Beijing - 北京(Beijing)

为什么选择联想

我们是联想。我们说到做到。我们尽心尽力,成就客户。联想是一家全球收入高达4410亿人民币的科技公司,财富世界500强排行217,全球员工多达77000人,每天为数百万名客户在全球180个市场地区提供服务。我们专注提供崭新科技给所有人,联想已成为全球最大的电脑供应商,在未来我们会专注发展新科技,把我们的成功发展到新领域(客户端科技、边缘计算、云端科技、网络服务和智慧科技等)包括服务器,储存装置,智慧设备、解决方案和服务。联想的创新科技理念和转型将为世界带来更独特,更可靠和更智能的未来、了解更多资讯和最新动态,请浏览www.lenovo.com上的故事中心。

职位描述和要求:

职位描述:
1. 参与AI产品的研发,提升算法系统的性能和业务指标,对算法优化;
2. 面向客户的分析、预测、监控等场景, 针对实际业务需求,分析问题,梳理数据,设计建模流程,推动实施完整的解决方案;
3. 跟进机器学习、人工智能和其他技术的创新和进展;
4. 配合团队深入研究业内领先的技术思路和高效算法,形成完整的、体系化的推理产品。

岗位要求:
1. 有数据挖掘或者机器学习模型经验,计算机、统计学、数学等相关专业,硕士及以上学历;
2. 熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法,并有产品化经验,具备良好的算法选型能力和产品落地经验;
3. 精通C/C++,Java,Python等编程语言的一种或多种,具备良好的编码能力;
4. 精通Tensorflow、Pytorch,Caffe等深度学习框架的一种或多种;
5. 熟练掌握常用的机器学习算法,包括不限于(LR/决策树/聚类/XGBoost/LDA等)或自然语言处理任务(文本分类/文本聚类/深度学习算法),图表征学习等;
6.了解深度学习的基础知识,如 dnn、CNN 、RNN、resNet、LSTM等,能熟练使用 tensorflow 架构深度学习的网络;
7. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,具有良好的沟通能力,重视团队合作。

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