基本信息

职位编号:
WD00082815
工作领域:
Information Technology
国家/地区:
中国
省:
天津
市:
天津（Tianjin）
日期:
星期四, 5 月 15, 2025
工作性质:
Full-time
其他工作城市: 
* China - Tianjin - 天津（Tianjin）

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入569亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第248名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位职责：

1. 模型训练与优化：负责大模型的训练、调优及推理性能提升（如延迟、吞吐量、资源占用等），确保模型达到业务需求指标。

2. 数据处理：参与数据清洗、特征工程及数据集构建，支持模型训练与评估。

3. 框架与工具开发：维护和优化数据处理/训练/推理 pipeline，开发自动化工具以提高效率。

4. 性能监控：跟踪线上模型表现，分析并修复性能瓶颈或异常问题。

5. 技术调研：跟进业界最新技术（如量化、剪枝、蒸馏等），探索模型轻量化与加速方案。

6. 跨团队协作：与算法工程师、后端工程师等合作，推动模型从研发到落地的全流程。

岗位要求：

教育背景：计算机科学、人工智能或相关专业。

技术能力：

- 熟练掌握 Python，熟悉 C++/Shell 等语言加分。

- 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、Keras），具备模型训练与调试经验。

- 熟悉模型优化技术（如量化、剪枝、知识蒸馏），了解 ONNX、TensorRT、vllm 等推理加速工具。

- 熟悉数据处理工具（如 Pandas、NumPy、Spark）和特征工程方法。

- 了解分布式训练、推理框架与原理优化。

- 熟悉 Linux 开发环境，掌握 Docker/Kubernetes 等部署工具优先。


经验要求：

- 2年大模型开发与部署经验，有实际生产环境模型落地案例。

- 熟悉模型性能调优，具备高并发或低延迟场景优化经验。


软技能：

-良好的逻辑思维和问题解决能力，能独立完成技术方案设计与实现。

- 较强的沟通能力，能与算法、运维团队高效协作。

- 持续学习意愿，能快速跟进 AI 领域新技术。

加分项：参与过开源项目，有专利或在顶会发表相关论文。

其他工作城市: 
* China - Tianjin - 天津（Tianjin）
* China - Tianjin - 天津（Tianjin）
* China - Tianjin
* China
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