基本信息

职位编号:
WD00078615
工作领域:
Information Technology
国家/地区:
中国
省:
广东
市:
深圳（Shenzhen）
日期:
星期三, 2 月 19, 2025
工作性质:
Full-time
其他工作城市: 
* China - Guangdong - 深圳（Shenzhen）

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入569亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第248名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位职责

  1. 寻找并落地供应链人工智能场景和解决方案，对联想内部和外部客户提供AI相关的产品，咨询服务。
  2. 运用传统机器学习算法，对供应链数据进行深入分析与挖掘，构建精准的需求预测模型，提升库存管理的准确性和效率。
  3. --深入研究求解优化算法，针对供应链中的物流路径规划、资源分配等问题，设计并实现高效的优化方案，降低运营成本。
  4. 主导基于 LLM 的智能体构建工作，结合供应链业务场景，开发具备智能交互、决策辅助等功能的智能应用，推动供应链智能化变革。
  5. 与跨部门团队紧密合作，包括供应链业务团队、数据工程师等，深入了解业务需求，提供有效的算法支持和技术解决方案。
  6. 跟踪 AI 领域的前沿技术发展，尤其是与供应链相关的技术趋势，持续优化和改进现有算法和模型，保持技术领先性。

岗位要求

  1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。 
  2. 精通传统机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，并有实际项目应用经验。 熟练掌握求解优化算法，如线性规划、整数规划、启发式算法等，能够独立解决复杂的优化问题。 
  3. 深入理解 LLM 原理，具备丰富的智能体构建经验，熟悉相关开发框架和工具，如 LangChain 等。 熟练掌握 Python、Java 等编程语言，具备良好的代码编写习惯和编程规范，能够高效实现算法逻辑。 
  4. 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够基于框架进行模型开发、训练和优化。 具备扎实的 LLM 微调能力，能够根据供应链业务数据和场景，对预训练模型进行有效调整和优化，提升模型性能。
  5.  掌握 LLM 训练技术，包括数据预处理、模型训练参数调整、训练过程监控与优化等，确保训练出高质量的模型。 擅长设计和优化提示词，能够根据不同的供应链业务需求，构建合理有效的提示词，引导模型生成准确、有用的回答。 具备良好的沟通表达能力，能够清晰、准确地向非技术人员阐述技术方案和成果。 
  6. 英语听说读写熟练，能够流畅阅读英文文献，跟踪国际前沿技术动态，参与国际技术交流与合作。 有供应链领域算法应用经验者优先考虑，对供应链业务流程有深入理解者优先。

其他工作城市: 
* China - Guangdong - 深圳（Shenzhen）
* China - Guangdong - 深圳（Shenzhen）
* China - Guangdong
* China
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