基本信息

职位编号:
WD00077864
工作领域:
Cloud Computing
国家/地区:
中国
省:
天津
市:
天津（Tianjin）
日期:
星期三, 2 月 5, 2025
工作性质:
Full-time
其他工作城市: 
* China - Tianjin - 天津（Tianjin）

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入569亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第248名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位职责：

负责利用数据分析优化AI PD/NBA 等AI 相关产品，包括：

· 分析不同渠道的行为数据，构建数据集，评估和优化 intent 模型及大语言模型，提升诊断效率和准确性。

· 构建和维护数据分析平台，设计指标体系，开发可视化工具。

· 数据分析与挖掘：

o 分析不同渠道的用户的行为特征和需求，为不同渠道问题诊断提供数据支持。

o 挖掘用户问题之间的关联关系，构建问题知识图谱，提升诊断准确率。

o 分析诊断结果数据，识别潜在的产品问题或改进点，为产品迭代提供数据支持。

· 模型评估与优化：

o 评估 intent 模型的准确率、召回率等指标，分析模型误判原因，提出优化方案。

o 跟踪大模型对用户问题总结的准确性和完整性，协助优化模型训练数据和方法。

o 探索新的机器学习算法和模型架构，提升诊断效率和准确性。

· 数据平台建设：

o 参与构建和维护 PC 问题诊断数据分析平台，设计数据指标体系，开发数据可视化工具。

o 与工程师合作，确保数据采集、存储和处理的准确性和高效性。

岗位要求：

· 学历要求： 计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业本科及以上学历。

· 技能要求：

o 熟练掌握 Python、SQL 等数据分析语言和工具。

o 熟悉常用机器学习算法和深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。

o 具备良好的数据分析和挖掘能力，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等工作。

o 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同角色进行有效沟通。

· 经验要求：

o 具有 3 年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验。

o 具有 AI 产品相关经验者优先。

o 具备ASR,知识图谱及自然语言处理经验者优先

其他工作城市: 
* China - Tianjin - 天津（Tianjin）
* China - Tianjin - 天津（Tianjin）
* China - Tianjin
* China
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