基本信息

职位编号:
WD00052190
工作领域:
Data Management and Analytics
国家/地区:
中国
省:
上海
市:
上海（Shanghai）
日期:
星期一, 5 月 8, 2023
工作性质:
Full-time
其他工作城市: 
* China - Shanghai - 上海（Shanghai）

为什么选择联想

联想是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展，树立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范，服务全球超过10亿用户。作为值得信赖的全球科技企业领导者，联想助力客户，把握明日科技，变革今日世界。

联想作为全球领先ICT科技企业，秉承“智能，为每一个可能”的理念，为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端，以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。

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职位描述和要求:

职责描述：

  1. 根据企业数智化转型战略，在数据底座和数据分析方面，规划企业级数字化技术能力图谱;
  2. 根据composable architecture的理念和联想的业务需求，设计符合联想现状的数据底座和数据分析的总体架构， 包括数据架构，应用架构和平台架构;
  3. 运用云架构，数据治理，人工智能系统生命周期，和业务能力图谱的知识和经验，设计端到端的Data/Dev/MLOps全栈自动化体系;
  4. 设计和完善企业数据架构，实现对数据的不同业务需求，即EDW、数据湖、下游系统数据的消费;
  5. 与DT和IT协作，定义和优化流程和标准，以管理企业通用数据模型;
  6. 制定架构实施的管控流程， 评估数智化解决方案和平台的架构设计， 确保数智化项目架构的标椎化落地。 为数智化项目的落地和运行提供架构设计方面专家建议，指导和审批;
  7. 与数据分析、数据工程、和数据科学团队协作，主导满足业务需求且符合架构标准的通用模块的设计和开发;
  8. 向数据底座和数据分析团队提供专家支持，对团队进行Data/Dev/ML Ops、架构设计与治理，数据资产管理制度，数据治理体系建设方面的培训和推广;
  9. 不断根据新的架构设计理念优化工作思路和方法，并融入到数智化解决方案和平台中;
  10. 与其他业务平台的架构师合作，实现企业级的整体架构设计。


任职要求：

  1. 大学本科或以上学历，计算机科学、计算机工程、信息系统相关专业；
  2. 5 年以上在相关领域的实践工作经验，包括信息管理，数据资产管理，机器学习与数据分析解决方案等端到端的系统开发；
  3. 有运用DataOps, MLOps, DevOps的实践经验；
  4. 熟悉企业级数据仓库，数据模型，大数据，BI和数据分析工具设计；
  5. 了解机器学习的开发流程，特征工程的流程；
  6. 熟悉ETL的流程和工具， 数据工程，数据湖，数据分析的产品；
  7. 了解至少两种相关技术，包括 SQL Server, MS Azure, Teradata, Hadoop, Power BI, Python, Java；
  8. 良好的中英文沟通写作能力以及优秀的组织和人际交往能力。
 

其他工作城市: 
* China - Shanghai - 上海（Shanghai）
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* China
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