基本信息

职位编号:
100014865
工作领域:
Artificial Intelligence
国家/地区:
中国
省:
北京
市:
北京（Beijing）
日期:
星期一, 10 月 9, 2023
其他工作城市: 
* China

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入569亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第248名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位职责：
1.负责分析和理解不同类型的计算问题，设计和实现适合分布式异构计算的解决方案，优化和提升计算性能和效率
2.负责开发和维护分布式异构计算的软件框架和工具，支持多种编程语言和平台，提供易用的接口和文档
3.负责测试和评估分布式异构计算的软件质量和稳定性，解决各种技术问题和难题，保证软件的可靠性和安全性
4.负责跟踪和研究分布式异构计算的最新技术和趋势，探索和创新新的方法和应用，提升技术水平和竞争力
5.负责与其他开发者和研究者进行有效的沟通和协作，分享经验和知识，参与项目的规划和管理
任职资格：
1.博士研究生学历；
2.具有扎实的计算机科学和数学基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络等相关知识
3.熟悉当前主流的分布式训练算法，能够使用分布式训练框架，例如：Pytorch DDP，DeepSpeed等，并熟悉其算法和设计原理
4.熟悉分布式系统的原理和设计，能够使用常用的分布式框架和工具，如Hadoop、Spark、Kubernetes等
5.熟悉异构计算的原理和方法，能够使用常用的异构编程语言和平台，如CUDA、OpenCL、OpenMP等
6.有良好的编程能力和代码风格，能够使用C/C++、Python、Java等主流编程语言进行开发和调试
7.有相关领域的应用经验和项目经历，如机器学习、图像处理、高性能计算等
8.有良好的沟通能力和团队协作能力，能够与其他开发者和研究者进行有效的交流和合作

其他工作城市: 
* China
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