基本信息

职位编号:
WD00073526
工作领域:
Research/Development
国家/地区:
中国
省:
北京
市:
北京（Beijing）
日期:
星期四, 10 月 17, 2024
工作性质:
Full-time
其他工作城市: 
* China - Beijing - 北京（Beijing）

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入569亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第248名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位职责：
1. 结合集群拓扑与GPU架构特点、分析AI任务性能瓶颈并进行优化
2. 提升大模型训练效率，包含并行策略优化、集合通信加速、大模型容错训练等
3. 负责国产异构硬件软件栈适配、异构资源调度与管理，以及提升模型训练数据加载性能等

岗位要求：
1. 全日制硕士以上学历，计算机科学与技术、人工智能等相关专业；
2. 拥有良好的C/C++、Python等编程能力，熟悉数据结构以及计算机系统架构，有良好的工程实现能力；
3. 熟悉CUDA和Nvidia GPU架构，有算子开发和性能优化项目经验
4. 至少熟练一种AI框架（PyTorch / TensorFlow /Paddle），了解其底层性能优化原理和实现；
5. 熟练掌握深度学习原理与常见优化算法，有模型训练和推理相关项目背景尤佳；
6. 具有良好的沟通与解决问题能力；

加分项：
1. 了解国产AI硬件工具链，有性能优化相关经历；
2. 了解Kubernetes资源编排系统，以及模型训练数据加载相关优化技术；
3. 在AI或者HPC领域发表过高水平论文。

其他工作城市: 
* China - Beijing - 北京（Beijing）
* China - Beijing - 北京（Beijing）
* China - Beijing
* China
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