基本信息

职位编号:
WD00076884
工作领域:
Research/Development
国家/地区:
中国
省:
北京
市:
北京（Beijing）
日期:
星期一, 1 月 6, 2025
工作性质:
Full-time
其他工作城市: 
* China - Beijing - 北京（Beijing）

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入569亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第248名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，或关注“联想招聘”公众号，获取联想最新动态。

职位描述和要求:

岗位职责：

需求分析与技术方案设计

  • 基于供应链业务，进行需求调研，设计并推动技术方案POC验证和实施。
  • 负责构建基于 LLM 的 AI 应用，探索创新解决方案。

Prompt 工程与调优

  • 设计、开发和优化 Prompt 提示，进行效果分析，提升 AI 应答的准确性和性能。

模型开发与应用

  • 进行基于 LLM 的应用开发，特别聚焦于各类文档的处理，比如txt, word, ppt, pdf, html, 图片等。
  • 开展概念验证（POC），利用 LLM 技术满足业务需求，并完成交付。

交付与沟通

  • 与供应链和其他部门密切合作，整合用户反馈，持续改进解决方案和用户体验。
  • 编写用户手册，提供必要的技术指导，支持团队成员及最终用户。

任职要求：

教育背景

计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历。

工作经验

  • 5-10年以上相关工作经验，至少1年生成式大模型 Prompt、RAG 及数据应用方面的项目实践经验。
  • 具备端到端的大模型应用开发经验，熟悉多模态大模型的实际开发经验，对Agent 引擎、知识库、RAG 等技术有一定了解。

技能要求

  • 精通 Python 编程语言，熟练使用一种或多种相关框架和库（如 Streamlit、Gradio、pandasAI 等）。
  • 深入理解 Prompt 工程，能够运用常见的优化策略（如 CoT、Few-shot 等）进行问题解决。
  • 熟悉并能够应用一种或多种 LLM 相关的技术框架，如 Langchain、LlamaIndex、LangGraph、Pipeline 等，以支持智能体开发和检索增强生成（RAG）相关的应用。
  • 了解大模型训练和微调，熟悉向量数据库。
  • 英语口语流利，能够作为工作语言进行沟通。

思维与能力

  • 具备数据驱动的决策能力和独立思考问题的能力。
  • 拥有良好的跨部门沟通能力，能够与团队成员和非技术背景的同事有效合作。
  • 具备一定的项目管理能力，能够制定POC项目计划并实施。

个人特质

  • 积极主动、自驱力强，有较强的抗压能力。
  • 对新 AI 技术和研究动态保持学习热情，具备持续学习的能力。

其他工作城市: 
* China - Beijing - 北京（Beijing）
* China - Beijing - 北京（Beijing）
* China - Beijing
* China
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