基本信息

职位编号:
100015861
工作领域:
Artificial Intelligence
国家/地区:
中国
省:
北京
市:
北京（Beijing）
日期:
星期一, 4 月 7, 2025
其他工作城市: 
* China

为什么选择联想

联想文化，我们称之为 “We Are Lenovo”（我们，就是联想），其核心是：“说到做到，尽心尽力，成就客户”。

联想集团是一家年收入569亿美元的全球化科技巨头，位列《财富》世界500强第248名，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能” 的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，积极构建全栈式的计算能力，现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图，包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品，服务器、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市（港交所：992）（美国预托证券代号：LNVGY）。

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职位描述和要求:

岗位职责：
1. 负责大模型训练调优与推理加速，包括预训练、微调（LoRA/QLoRA）、量化部署等全流程工作
2. 构建高性能RAG系统，优化混合检索、知识增强、长上下文建模等关键技术
3. 研发LLM驱动的智能体系统，设计感知、规划、记忆、工具调用等核心模块
4. 开发多模态融合算法，实现文本/音频/图像/视频等跨模态内容理解与生成
5. 探索前沿技术在实际业务中的创新应用

岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机/人工智能相关专业，3年以上算法研发经验，精通Python/C++
2. 具备以下核心技术能力（至少1项）：
o 大模型技术：熟悉LLM训练调优（DeepSpeed/Megatron）、微调（SFT/RLHF/DPO）及推理优化（vLLM/TensorRT）
o RAG系统：精通向量检索（FAISS/Milvus）、混合搜索、排序优化及知识增强技术
o Agent开发：熟悉LangChain等框架，具备意图识别、任务规划等模块开发经验
o 多模态算法：掌握跨模态对齐、对比学习等技术，至少精通两个模态领域
3. 熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备分布式训练和模型优化经验
4. 优秀的算法实现能力和技术创新意识，能推动技术方案落地

其他工作城市: 
* China
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