Lenovo

Ihre Aufgaben:

•  Sie haben den technischen Lead von KI-PoC‘s in Produktionsumgebungen und verwalten den gesamten Prozess von PreSales, Testen bis zur endgültigen Bereitstellung.
•  Konfiguration, Installation und Validierung von KI-Systemen unter Verwendung der wichtigsten Plattformen, darunter: VMware ESXi und vSphere für die Servervirtualisierung, Linux (Ubuntu/RHEL) und Windows Server für die Betriebssystemintegration. Verwendung von Docker und Kubernetes für die Containerisierung und Orchestrierung von KI-Workloads.
•  Durchführung umfassender Performance-Benchmarking- und KI-Inferencing-Tests zur Validierung der Systemleistung in der Produktion. Optimierung der bereitgestellten KI-Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen der Produktion und die Erwartungen der Kunden erfüllen.
•  Hauptverantwortlicher für den Einsatz von KI-POCs in Unternehmensumgebungen mit Schwerpunkt auf KI-Lösungen, die von Nvidia-GPUs unterstützt werden. Praktische Arbeit mit Nvidia AI Enterprise und GPU-beschleunigten Workloads, Sicherstellung einer effizienten Bereitstellung und Modellleistung mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
•  Sie Führen  technische Optimierungen durch, die auf die Ressourceneffizienz abzielen, und stellen sicher, dass die Modelle effektiv in der Infrastruktur des Kunden eingesetzt werden.
•  Sie übernehmen die Verantwortung für die Bereitstellung von KI-Projekten und beaufsichtigen alle Phasen von der Planung bis zur endgültigen Bereitstellung und stellen sicher, dass Zeitpläne und Ergebnisse eingehalten werden.
•  Zusammenarbeit mit Stakeholdern, einschließlich funktionsübergreifender Teams (z. B. Lenovo AI BDMS, Lösungsarchitekten), Kunden und internen Ressourcen, um Implementierungen zu koordinieren und Ergebnisse termingerecht zu liefern.
• Entwicklung und Bereitstellung einer  Dokumentation für die Installationsverfahren, Systemkonfigurationen und Validierungsberichte.
• Sie stellen sicher dass die Betriebsteams klare Anleitungen für die Verwaltung der bereitgestellten Systeme erhalten.
• Durchführung umfassender Schulungen zum Betrieb, zur Verwaltung und zur Skalierung von KI-Systemen, um sicherzustellen, dass die Kunden auf den laufenden Betrieb nach der Übergabe vollständig vorbereitet sind

Aufrechterhaltung einer kontinuierlichen, transparenten Kommunikation mit allen relevanten Interessengruppen, Bereitstellung von Updates zum Projektstatus und Behandlung aller Probleme oder Änderungen des Umfangs. Durchführung von Wissenstransfersitzungen nach der Implementierung, um Kundenteams in der Verwaltung der KI-Infrastruktur, der Behebung allgemeiner Probleme und der Optimierung von KI-Modellen zu schulen.

Was benötigen Sie, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein?

• Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Modellen mit Nvidia GPUs in Produktionsumgebungen von Unternehmen.
•  Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige praktische Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Infrastrukturen ist von Vorteil.
•   Nachgewiesene Erfolge bei der Leitung und Verwaltung komplexer GPU/ Datacenter / KI-Infrastrukturprojekte, einschließlich PoC-Übergängen zur Produktion im großen Maßstab.
•  Idealerweise Erfahrung mit Nvidia AI Enterprise, GPU-beschleunigten Workloads und AI/ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
•  Gutes Verständnis von Virtualisierungs- und Containerisierungstechnologien, um robuste und skalierbare Bereitstellungen zu gewährleisten.
• Kenntnisse in der Bereitstellung von KI-Lösungen auf Unternehmensplattformen, einschließlich VMware ESXi, Docker, Kubernetes, Linux (Ubuntu/RHEL) und Windows Server-Umgebungen.
• Wenn möglich, MLOps-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von Tools wie Kubeflow, MLflow oder AWS SageMaker für die Verwaltung des Lebenszyklus von KI-Modellen in der Produktion.
• Zertifizierungen (nicht alle erforderlich): PMP-Zertifizierung oder gleichwertige Projektmanagement-Zertifizierung / Zertifizierungen in den Bereichen Nvidia AI Enterprise, VMware, Cloud-Integration, Lenovo-Serverplattformen,    maschinelles Lernen oder Datenanalyse sind sehr wünschenswert / NVIDIA Certified Solutions Architect oder verwandte Zertifizierung.

Was wir bieten :

Sie arbeiten zusammen mit einem erfolgreichen ISG Sales Team .

Dabei übernehmen Sie die Lead für die KI Projekte bei Lenovo in D/A/CH.

Neben dem Partner und Kundenvertrieb stehen Ihnen die technsichen Kollegen zur Seite.

•     Aktienkaufplan für Mitarbeiter 
•     Employee Assistance Program, z. B. für Gesundheits-, Rechts- und Finanzberatung 
•     Rentenplan 
•     Essenszuschuss / Essensgutscheine
•     Interne E-Learning-Entwicklungsplattform für Mitarbeiter 
•     Spezialisierte Entwicklungsschulungen (auf der Grundlage eines Nominierungsverfahrens)
•     Mitarbeitergruppen (LGBT+, WILL, usw.)
•     Möglichkeit, Mitarbeitergruppen beizutreten/zu gründen (Inklusion, Wohlbefinden, Sport, Freiwilligenarbeit, Wohltätigkeit, usw.)
•     Job Rad (Fahrradleasing)
•     Mobiltelefon + Sim-Karten für mobiles Arbeiten

You like to make a difference? When applying for this position, please send your CV via our Online-Tool.

Want to know more ?

Check out this video or our Kununu profile!

At Lenovo we are proud to be an equal opportunity company. This vacancy certainly applies for people with disabilities, too.

 * This role requires the ability and willingness to travel up to 50% of the time to collaborate with clients on-site during PoC testing, system deployment, and production rollouts.