General Information

Req #
WD00078615
Career area:
Information Technology
Country/Region:
China
State:
Guangdong
City:
深圳（Shenzhen）
Date:
Wednesday, February 19, 2025
Working time:
Full-time
Additional Locations: 
* China - Guangdong - 深圳（Shenzhen）

Why Work at Lenovo

We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers. 

Lenovo is a US$57 billion revenue global technology powerhouse, ranked #248 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). 

This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com, and read about the latest news via our StoryHub.

Description and Requirements

岗位职责

  1. 寻找并落地供应链人工智能场景和解决方案，对联想内部和外部客户提供AI相关的产品，咨询服务。
  2. 运用传统机器学习算法，对供应链数据进行深入分析与挖掘，构建精准的需求预测模型，提升库存管理的准确性和效率。
  3. --深入研究求解优化算法，针对供应链中的物流路径规划、资源分配等问题，设计并实现高效的优化方案，降低运营成本。
  4. 主导基于 LLM 的智能体构建工作，结合供应链业务场景，开发具备智能交互、决策辅助等功能的智能应用，推动供应链智能化变革。
  5. 与跨部门团队紧密合作，包括供应链业务团队、数据工程师等，深入了解业务需求，提供有效的算法支持和技术解决方案。
  6. 跟踪 AI 领域的前沿技术发展，尤其是与供应链相关的技术趋势，持续优化和改进现有算法和模型，保持技术领先性。

岗位要求

  1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。 
  2. 精通传统机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，并有实际项目应用经验。 熟练掌握求解优化算法，如线性规划、整数规划、启发式算法等，能够独立解决复杂的优化问题。 
  3. 深入理解 LLM 原理，具备丰富的智能体构建经验，熟悉相关开发框架和工具，如 LangChain 等。 熟练掌握 Python、Java 等编程语言，具备良好的代码编写习惯和编程规范，能够高效实现算法逻辑。 
  4. 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够基于框架进行模型开发、训练和优化。 具备扎实的 LLM 微调能力，能够根据供应链业务数据和场景，对预训练模型进行有效调整和优化，提升模型性能。
  5.  掌握 LLM 训练技术，包括数据预处理、模型训练参数调整、训练过程监控与优化等，确保训练出高质量的模型。 擅长设计和优化提示词，能够根据不同的供应链业务需求，构建合理有效的提示词，引导模型生成准确、有用的回答。 具备良好的沟通表达能力，能够清晰、准确地向非技术人员阐述技术方案和成果。 
  6. 英语听说读写熟练，能够流畅阅读英文文献，跟踪国际前沿技术动态，参与国际技术交流与合作。 有供应链领域算法应用经验者优先考虑，对供应链业务流程有深入理解者优先。

Additional Locations: 
* China - Guangdong - 深圳（Shenzhen）
* China
* China - Guangdong
* China - Guangdong - 深圳（Shenzhen）
Go back