General Information

Req #
WD00033943
Career area:
Information Technology
Country/Region:
China
State:
Beijing
City:
北京(Beijing)
Date:
Thursday, July 7, 2022
Working time:
Full-time
Additional Locations: 
* 北京(Beijing) - Beijing - China

Why Work at Lenovo

Here at Lenovo, we believe in smarter technology that builds a brighter, more sustainable and inclusive future for our customers, colleagues, communities, and the planet.

And we go big. No, not big—huge.

We’re not just a US$70 billion revenue Fortune Global 500 company, we’re one of Fortune’s Most Admired. We’re transforming the world through intelligent transformation, offering the world’s most complete portfolio of smart devices, infrastructure, and solutions. With more than 71,500 employees doing business in 180 markets, we help millions—not just the select few—experience our version of a smarter future.

The one thing that’s missing? Well… you...

Description and Requirements

岗位职责

  • 收集、梳理管理部门对业务数据分析的需求,建立数据模型,完成数据可视化设计(BI报表,数据大屏等);
  • 开发、测试和维护数据仓库,从各种数据源提取、清洗和归集数据到数据仓库;
  • 将报表定义的指标口径转化为数据处理代码逻辑,开发构建数据集市,使用报表开发工具实现数据可视化;
  • 利用统计方法分析数据,从中提取出有价值的信息,以支持公司业务决策。
  • 完善数据治理,制定数据处理代码规范,维护数据字典、数据指标口径定义、数据仓库规范,跟踪并总结数据分析的最佳实践,持续优化数据分析模型、工具和工程规范;
  • 为研发团队提供数据分析的理论、工具与技术的培训,不断提高IT团队数据分析的工程能力;

职位要求

  • 具有本科及以上学历,计算机或相关专业,8年以上报表开发、数据分析、商业智能或大数据工程工作经验;
  • 精通数据可视化/BI报表开发,熟练使用SQLPythonR等编程语言执行数据清洗、分析、可视化,有Microsoft PowerBI开发经验者优先;
  • 熟悉数据仓库、数据集市的设计和建模,熟悉BIETL工具和流程,熟悉大数据管理工具如HadoopSparkES/Kibana等,有Splunk使用经验者优先;
  • 掌握统计、概率、线性代数等方面的数学知识,熟悉常用统计分析模型(如回归分析、聚类分析,决策树,因子分析等),并能调用统计分析软件工具包应用这些模型;了解机器学习,深度学习在数据分析中的应用
  • 具有良好的沟通协调能力,有跨部门协同合作经验者优先;英语口语和书面沟通流利,有以英语作为工作语言经验者优先;
  • 善于学习、扎实严谨、积极乐观、较强的团队合作精神和强烈的责任心;

* 北京(Beijing) - Beijing - China